Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython Hörbuch

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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython Hörbuch

Book Detail

Buchtitel : Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Erscheinungsdatum : 2015-10-01

Übersetzer : Skinner Kady

Anzahl der Seiten : 185 Pages

Dateigröße : 64.53 MB

Sprache : Englisch & Deutsch & Rundi

Herausgeber : Roco & Bevon

ISBN-10 : 9596166644-XXU

E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX

Verfasser : Munesu Clément

Digitale ISBN : 349-6357797305-EDN

Pictures : Ahnaf Shaheem

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython Hörbuch

NumPy – Wikipedia ~ NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python die eine einfache Handhabung von Vektoren Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays ermöglicht Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an Der Vorgänger von NumPy Numeric wurde unter Leitung von Jim Hugunin entwickelt

pandas Software – Wikipedia ~ pandas ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python die Hilfsmittel für die Verwaltung von Daten und deren Analyse ndere enthält sie Datenstrukturen und Operatoren für den Zugriff auf numerische Tabellen und Zeitreihen pandas ist Freie Software veröffentlicht unter der Name leitet sich von dem englischen Begriff „Paneldaten

Python Programmiersprache – Wikipedia ~ Python ˈpʰaɪθn̩ ˈpʰaɪθɑn auf Deutsch auch ˈpʰyːtɔn ist eine universelle üblicherweise interpretierte höhere Programmiersprache Sie hat den Anspruch einen gut lesbaren knappen Programmierstil zu fördern So werden beispielsweise Blöcke nicht durch geschweifte Klammern sondern durch Einrückungen strukturiert Wegen ihrer klaren und übersichtlichen Syntax gilt

Anaconda PythonDistribution – Wikipedia ~ Anaconda ist eine OpenSourceDistribution für die Programmiersprachen Python und R die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder den Kommandozeileninterpreter IPython und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Ziel der Distribution ist die

pip Python – Wikipedia ~ Das PythonPaketverwaltungsprogramm easyinstall wurde mit Setuptools eingeführt pip wurde entwickelt um easyinstall zu verbessern PyPI Der Python Package Index PyPI ist der zentrale Paketpool und umfasste Anfang 2017 um die 100000 Pakete

Julia Programmiersprache – Wikipedia ~ Version 04 ermöglicht es eigenständig lauffähige ausführbare Dateien mit build zu erstellen während Julia standardmäßig ähnlich wie Python vorinstalliert sein muss Benutzerinteraktion Julia enthält standardmäßig ein interaktives Kommandozeilenprogramm REPL Read–eval–print loop das zum Experimentieren und schnellen Testen von Code verwendet werden kann

Histogramm – Wikipedia ~ Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung kardinal skalierter erfordert die Einteilung der Daten in Klassen englisch bins die eine konstante oder variable Breite haben kö werden direkt nebeneinanderliegende Rechtecke von der Breite der jeweiligen Klasse gezeichnet deren Flächeninhalte die relativen oder absoluten Klassenhäufigkeiten

Lineare Regression – Wikipedia ~ Die multiple lineare Regression kurz MLR stellt eine Verallgemeinerung der einfachen linearen Regression dar wobei nun K Regressoren angenommen werden welche die abhängige Variable erklären ätzlich zu der Variation über die Beobachtungen wird also auch eine Variation über die Regressoren angenommen wodurch sich ein lineares Gleichungssystem ergibt das sich in

Median – Wikipedia ~ In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert der genau „in der Mitte“ steht wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert Beispielsweise ist für die ungeordnete Urliste 4 1 37 2 1 der Messwert 2 der Median der zentrale Wert in der geordneten Urliste 1 1 2 4 37

Korrelation – Wikipedia ~ Von der Korrelation zum Kausalzusammenhang Eine Korrelation beschreibt jedoch keine UrsacheWirkungsBeziehung in die eine undoder andere Richtung d h aus einem starken Zusammenhang folgt nicht dass es auch eine eindeutige UrsacheWirkungsBeziehung gibt Beispiele Aus der Tatsache dass in Sommern mit hohem Speiseeisumsatz viele Sonnenbrände auftreten kann man nicht schlussfolgern

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